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Líder ETL

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Buscamos un experimentado Ingeniero de Datos capaz de liderar un pequeño equipo que contribuya a un proyecto de modernización del Data Warehousing de nuestro cliente.

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Descripción de la oferta:

Tipo de empleo: Tiempo completo
Tipo de contrato: Termino indefinido
Trabajo remoto: Si
Experiencia: Mínimo 2 años
Nivel de ingles: Alto
Salario: A convenir

Requisitos

Buen conocimiento de los Framework para procesamiento de datos, tecnologías para pipeline orchestration, motores y herramientas para almacenamiento de datos

Experiencia con los servicios en la nube para el procesamiento de datos distribuidos y pipelines de datos escalables, ETL y almacenamiento de datos

Preferiblemente con experiencia en los servicios de GCP como: BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Cloud Functions

Con gran conocimiento en la solución DWH tradicional y procedimientos almacenados

Profunda familiaridad con SQL y varios DBMS

Se requiere experiencia en paquetes de SQL Server de SSIS, SSRS, SSAS

Capacidad para trabajar con los requisitos de alto nivel del cliente, realizar la interpretación, el análisis, la implementación de los requisitos, así como la demostración de la solución resultante

Experiencia con herramientas de visualización de datos de BI como Tableau

Capacidad para liderar un pequeño equipo de data warehousing

Trabajar con la metodología Agile, siendo capaz de actuar como Scrum Master si es necesario

EXCELENTE nivel de inglés hablado y escrito

Responsabilidades

Proporcionar liderazgo técnico, orientación y coordinación al equipo de datos

Diseño y desarrollo de soluciones relacionadas con la gestión de datos

Crear y mantener una arquitectura óptima de data pipeline de datos; construir canalizaciones de datos para extraer datos de diferentes sistemas de origen; integrar, consolidar, transformar y limpiar datos de acuerdo con las reglas de negocio, estructurarlos y alistarlos para ser usados por aplicaciones de analítica.

Revisar los requisitos del negocio; mapear reportes, tipos de datos y entidades a los sistemas fuente y artefactos en el Enterprise Data Warehouse (EDW) y/o Data Lake (DL).

Documentar los requisitos y reglas de negocio en especificaciones técnicas adecuadas.

Planear e implementar mejoras en los entornos EDW y DL en un ciclo de despliegue regular.

Presentar soluciones técnicas a las distintas partes interesadas

Desarrollar y mantener suficiente documentación de soporte para facilitar el soporte día a día de los entornos EDW y DL

Será un plus:

Buenos conocimientos de scripting en un lenguaje de programación moderno (como Python, Java, Scala, C#, etc.)

Si no se dispone de experiencia en BigQuery, puede ser suficiente la experiencia en Azure Synapse o Snowflakes.

Diligencia el siguiente formulario para aplicar a la oferta laboral.

Adjunta la hoja de vida en formato PDF

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No hagas lo que los demás hacen.
Haz lo que nadie se ha atrevido a hacer.